Title Optimizacija skladišnih procesa primjenom umjetne inteligencije Title (english) Optimization of warehouse processes using artificial intelligence Author Ana Octenjak Mentor Dragan Kopecki (mentor) Committee member Tomislav Ivančević (predsjednik povjerenstva)Committee member Predrag Čudina (član povjerenstva) Granter Zagreb School of Business Defense date and country 2024-07-05, Croatia Scientific / art field, TECHNICAL SCIENCES Abstract Završni rad pod naslovom „Optimizacija skladišnih procesa primjenom umjetne inteligencije“ bavi se istraživanjem primjene umjetne inteligencije (engl. Artificial Intelligence, AI) u optimizaciji skladišnih procesa. Cilj rada je identificirati ključne skladišne procese i istražiti kako se AI može koristiti za njihovo unaprjeđenje.
Rad započinje definiranjem pojma skladišta, njegove namjene i funkcija. Skladište je definirano kao prostor namijenjen za skladištenje i čuvanje robe, s naglaskom na njegovu ključnu ulogu u logističkim sustavima. Funkcije skladišta uključuju skladištenje robe, sigurnost proizvoda, proizvodnju ambalaže, te povećanje zaliha i ponovno naručivanje.
Nadalje, rad detaljno opisuje skladišne procese kao što su prijem robe, smještaj i čuvanje robe, komisioniranje i izdavanje robe, te otprema robe. Ovi procesi su ključni za učinkovito upravljanje zalihama i zadovoljstvo kupaca.
Poseban naglasak stavljen je na ulogu umjetne inteligencije u skladištenju. AI se koristi za optimizaciju skladišnih procesa kroz primjere kao što su Warehouse Management System (WMS), autonomni mobilni roboti (AMR), VoiceXtreme (VoX) i prediktivno komisioniranje. Korištenjem umjetne inteligencije moguće je smanjiti ljudske pogreške, automatizirati procese, optimizirati korištenje skladišnog prostora i povećati učinkovitost operacija.
U zaključku, rad ističe kako primjena umjetne inteligencije može značajno unaprijediti skladišne procese, smanjiti operativne troškove i poboljšati ukupnu učinkovitost opskrbnog lanca. Primjena naprednih tehnologija i kontinuirano prilagođavanje novih trendova ključni su za postizanje konkurentske prednosti u suvremenom poslovnom okruženju.
Abstract (english) The thesis „Optimization of Warehouse Processes Using Artificial Intelligence“ explores the application of artificial intelligence (AI) in optimizing warehouse processes. Thea aim of this work is to identify key warehouse processes and investigate how AI can be used to improve them.
The paper begins by defining the concept of a warehouse, it's purpose, and functions. A warehouse is defined as a space designated for storing and keeping goods, emphasizing it's key role in logistics system. Warehouse functions include storing goods, product safety, packaging production, inventory increase and reorder.
Furthermore, the paper provides a detailed description of warehouse processes such as receiving goods, storing and keeping goods, picking and issuing goods and dispatching goods. These processes are cruical for efficient inventory management and customer satisfaction.
Special emphasis is placed on the role of artificial intelligence in warehousing. AI is used to optimize warehouse processes throught examples such as Warehouse Management System (WMS), Autonomous Mobile Robots (AMR), VoiceXtreme (VoX) and predictive picking. Using artificial intelligence can reduce human errors, automate processes, optimize warehouse space usage and increase operational efficiency.
In conclusion, the paper highlights how the application of artificial intelligence can significantly improve warehouse processes, reduce operational costs and enhance the overall efficiency of the supply chain. The application of advanced technologies and the continuous adaption to new trends are kex to achieving competitive advantage in the modern business environment.
Keywords
Optimizacija skladišnih procesa
umjetna inteligencija
skladišni procesi
logistika
Warehouse Management System (WMS)
autonomni mobilni roboti (AMR)
VoiceXtreme (VoX)
prediktivno komisioniranje.
Keywords (english)
Optimization of warehouse processes
artificial intelligence
warehouse processes
logistics
Warehouse Management System (WMS)
Autonomous Mobile Robots (AMR)
VoiceXtreme (VoX)
predictive picking.
Language croatian URN:NBN urn:nbn:hr:180:689800 Study programme Title: Supply Chain Management Undergraduate studies Type of resource Text File origin Born digital Access conditions Access restricted to students and staff of home institution Terms of use Created on 2025-01-30 13:49:32
